很多人选品只看「卖得好不好」，忽略了「我能不能卖」。
市场容量
看类目前 100 名的月销量分布，判断是头部垄断还是长尾分散。长尾分散的类目，新进入者更容易找到位置。
竞争强度
评论数量、价格带、是否有品牌垄断，决定了新进入者的成本。前 20 名评论都在 5000 条以上，正面硬拼基本没有胜算。
利润空间
把头程、FBA 费用、佣金、广告费全部扣除后，毛利率低于 25% 的品要谨慎。广告费按销售额的 15% 估算是一个保守的起点。
还有一个容易被忽略的指标
退货率。高退货率的品类会吞掉你以为存在的利润，尤其是服装、鞋类和大家电。
三个数据的具体看法
第一个是搜索量趋势。看近 12 个月的曲线，是稳定、上升还是下滑。下滑的品类不要碰。
第二个是头部集中度。前 10 名占了多少销量，超过 70% 说明垄断严重，新品很难切进去。
第三个是新品存活率。榜单里上架不到一年的产品有多少，这个比例低于 10% 说明类目已经固化。
数据之外的三个动作
看差评。竞品的差评里藏着真实需求，比数据更直接。
看供应链。有没有工厂能做，起订量和交期能不能接受。
算全成本。采购、头程、佣金、广告、退货，五项加起来才是真实成本。
一个常见的误判
看到某个产品月销几千就冲进去，结果发现自己算下来毛利只有 8%。
销量是别人的，成本是你的。同样的产品，不同的供应链和物流方案，毛利可能差一倍。
数据工具的用法
第三方工具的销量是估算值，误差可能 30% 以上。用它看趋势，不要用绝对值做决策。
真正的验证来自自己的后台数据：上架后的曝光、点击、转化，才是真实的。
所以选品是「先粗筛，再小批量验证」，不是一次算准。